第十九届脑电信号数据处理培训班(基础班)
北京赛博尔医药科技有限公司将于2019年8月9日-- 2019年8月11日(周五-周日)举办第十九届脑电信号数据处理培训班(基础班)(详见课表安排)。欢迎大家前来咨询。
培训班依然坚持小班教学,手把手带教的教学模式,争取使每一位参加培训的学员能够在数据处理方法上取得进步。
培训简介
脑电相关技术(包括EEG,ERPs,时频分析,功能链接和脑网络分析)自上世纪60年代问世以来,在基础研究、工程与临床实践中有广泛的应用,而且其普及性仍在增长。使用该技术的专业领域涵盖心理学、医学、神经科学、计算机、交通运输、教育学,甚至是法学、伦理学和艺术设计等。世界范围内每年有数千篇使用该技术的学术论文在不同水平的学术期刊上发表,国内目前相关论文的产量每年有几百篇,并且呈逐年递增趋势;同时,脑电作为某些疾病诊断和监测(如癫痫、精分等)的重要技术而在医院中广泛应用。
由于脑电技术(特别是脑电高级数据处理技术)专业性较强,需要系统的培训才能掌握,因此,我们拟举办脑电信号数据处理分析培训班,本培训班将在实验设计、数据分析方法原理以及常用开源软件操作等方面对学员展开系统培训,旨在帮助刚刚接触脑电技术的人员,如心理、生物医学工程等研究生,放射、精神、神经内外科、康复科、儿科等医生或临床科研人员及快速了解本领域及掌握EEG实验设计及编程、数据处理及分析的相关方法。
培训对象
本次培训班面向的对象是一些希望利用脑电技术进行科研和临床研究的医生、研究人员等,为了使数据处理不再成为脑科学研究的拦路虎,培训班实行小范围的理论与实践相结合,授课、操作、指导及问题解决一体化,最终达到独立操作。
培训内容主要包括:脑电基础知识、脑电数据预处理、脑电硬件学习和实验设计、MATLAB简介与脑电信号的批处理、时域结果的统计与报告等...
注:如方便,请于8月8日到达会场(9:00 - 17:00)熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。
课程及时间安排
时间 | 课程名 | 主要内容 | |
第一天 夏老师
| 上午 | 脑电基础知识 | 1、脑电的产生机制 2、脑电的基本特征 3、ERP的概念和特点 |
下午 | 脑电数据预处理
| EEGLAB 1、启动 2、数据导入 3、电极定位 4、选择电极、重参考 5、滤波 6、分段 7、剔除坏段和插值坏导 8、独立成分分析(ICA) | |
第二天 夏老师
| 上午 | 脑电硬件学习和实验设计 | 1、脑电设备的基本组成 2、数据采集流程演示及注意事项 3、脑电实验设计的基本原则 |
下午 | MATLAB简介与 脑电信号的批处理 | MATLAB 1、简介 2、数据类型 3、数组 4、运算符和函数 5、流程控制 6、与脑电处理有关的函数 7、脑电批处理 | |
第三天 夏老师
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上午 | 时域结果的统计与报告 | 1、编辑marker,导入行为数据 2、组合marker的处理方式 3、数据汇总,构造多维数组 4、确定感兴趣区域(ROI) 5、绘制ERP波形图与地形图 |
下午 | 1、ERP特征提取:潜伏期、振幅和拓扑图 2、不同条件间ERP特征的比较 3、ERP成分幅值与行为数据的相关 4、ERP特征的统计分析 5、MATLAB常用统计函数 6、时域结果总结 |
培训人数、地点、费用
为保证培训质量,此次培训限定人数20人左右,报名敬请从速。
北京市朝阳区曙光西里甲5号凤凰置地广场A座23层2307室。
所有参会人员2400元/人(含资料费、培训费和午餐费,交通及住宿费自理)。
报名、缴费、报名方式
请将报名回执发送至邮箱:Cibr_medical@163.com
银行转账或者支付宝(账号:13381109780 户名:杨南),不接受现场缴费,谢绝录像,主办方提供发票。
联系人:杨老师 13381109780
备注:
请各位培训学员自带笔记本电脑(windows 64位系统、i5、4G内存等基本配置,为操作方便,需带上鼠标,matlab版本>2014);学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理;并在7月28日前进行缴费及将回执表发到Cibr_medical@163.com,便于培训安排。
报名回执表
单位名称 (发票抬头,纳税人识别号) | |||||
姓名 | 性别 | ||||
电话号码 | 科室/专业 | ||||
缴费方式 | □转帐 □支付宝 (请选择在□打√) | ||||
银行信息 | 户名:北京赛博尔医药科技有限公司 账号:0200048409200117652 开户银行:中国工商银行大郊亭支行 | ||||
汇款备注 | 第十九届脑电信号数据处理培训班(基础班) |
注:请完整填写回执表后回传给我们,以便给你发送确认函,谢谢支持!
在线支持服务
参加培训学员将得到在线技术支持服务,伴随参加培训班的学员共同成长。
培训人员简介
夏晓磊,中国科学院心理研究所在读博士,擅长脑电实验和数据分析技术,使用脑电技术以第一作者/并列一作身份在疼痛领域顶尖杂志PAIN上发表论文2篇(包括1篇封面文章)、在神经成像领域优秀期刊NeuroImage上发表论文1篇。
详情请见www.cibrmed.com
word版本报名回执单下载:
链接:https://pan.baidu.com/s/1K4lbxx3PDWTWXrjEAkWQcA
提取码:p0fd
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培训信息
科研服务
灌注数据处理服务
EEG/ERP数据处理服务
脑电数据预处理:使用EEGLAB对Neuroscan、Brain Products、EGI、ANT、Biosemi等主流脑电设备采集的脑电数据进行预处理。
ERP成分统计分析:提取ERP成分的波幅和潜伏期,并进行统计分析。
EEG频谱分析:使用傅里叶变换的方法计算脑电各个频段的功率,并进行统计分析;使用短时傅里叶变换、小波变换和希尔伯特变换的方法进行脑电时频分析(如ERD/ERS分析、试次间相位同步分析)。
基于sLORETA的脑电源分析:ERP成分源定位;特定频段EEG源定位;源空间的脑功能连通性分析。
功能连通性分析:使用相关、相干、相位锁定值和格兰杰因果分析研究电极之间功能连通性。
近红外数据处理服务
PET数据处理服务
功能磁共振数据处理
任务态激活脑区分析
任务态E-prime实验实
功能连接分析
局部一致性(ReHo)分析
低频振幅(ALFF/fALFF)分析
基于图论及ICA的脑网络分析
结构磁共振数据处理
基于VBM的灰白质分析
基于Freesurfer的皮层厚度分析
基于FSL的纤维束追踪
详情联系:13381109780(杨老师)